6 大国产模型并发测评 · 让结论有据可查
我们是谁
行以致用（重庆）科技有限公司，是一家专注 GEO（Generative Engine Optimization）的企业 AI 服务商。
我们做的事只有一件：当客户去问 AI「哪家靠谱」，让答案里有你。
企业的获客入口正在迁移——从「搜索框里输关键词、点十条链接」，变成「直接问 AI、拿一个答案」。这个变化让过去十年积累的 SEO 经验大半失效。行以致用就是帮企业在新的规则下重建可见性：让企业被 AI 看见、被 AI 推荐、被 AI 信任。
了解我们 →↑ 被 AI 主动推荐，就是我们的交付目标
我们的起点：一家走出来的公司
公司成立之前，创始团队先用三个月，走遍重庆的大街小巷，一家一家敲开了 1000 多家企业的门。
没有问卷，也没有预设。就是敲门、坐下、听——听老板讲生意是怎么来的，客户是从哪儿来的，为什么花了钱做官网、做推广，却说不清到底带来了什么。
在这 1000 多次面对面的对话里，我们摸清了两件事：企业主真实的痛点在哪里，以及他们要服务的人群究竟长什么样。
读完整故事 →知是行之始，行是知之成。
见知GEO系统自研 · 自有产权
把 GEO 交付从「人工拍脑袋」变成「系统跑数据」。
官网 / 百科 / 新闻 / 自媒体 / 社媒
还原客户真实提问方式
豆包 · 通义千问 · DeepSeek · 元宝 · 文心一言 · Kimi
周期压缩至 2 小时内
每次测评结论附信源 URL，客户追问「为什么这么评分」，我们拿得出证据。
系统跑数据而非人力堆砌，完整诊断报告周期压缩到小时级。
在研模块：按月复测品牌在各 AI 平台的提及变化与信源增减。
覆盖模型：豆包 · 通义千问 · DeepSeek · 元宝 · 文心一言 · Kimi；每次测评结论强制落盘信源 URL。
产品与服务
见知GEO系统
自研交付底座 · 自有产权自主研发、自有产权的 GEO 交付平台。把 GEO 交付从「人工拍脑袋」变成「系统跑数据」，诊断周期压缩到小时级。
GEO 诊断与优化交付
核心业务AI 可见度诊断 + 内容工程 + 竞品对标 + 信源监测，以 AI 可见度提升为可量化交付目标。
私有化本地知识库部署
数据不出内网企业资料、产品手册、话术库本地向量化，数据不出内网，对接既有系统与权限体系。
AI 部门智能体
岗位级智能体面向市场、销售、客服、运营岗位的专属智能体，从流程梳理到提示词工程到上线陪跑。
AI 可抓取官网建设
官网重构把官网从「给人看的宣传册」改成「AI 愿意引用的知识源」——结构清晰、语义明确、可被抓取。
《企业 AI 获客实战营》
企业内训面向传统企业决策者的 AI 获客内训，覆盖 GEO 认知与 A2A 双重决策链。
企业的真实困境，我们的解法
为什么选择行以致用
| 维度 | 传统 SEO / 代运营 | 咨询型 GEO 服务商 | 行以致用 |
|---|---|---|---|
| 交付依据 | 关键词排名 | 经验判断 + 人工抽查 | 见知GEO系统实测 + 扣分制评分 + 信源落盘 |
| 模型覆盖 | 不涉及 | 通常 1-2 个 | 6 大国产模型并发 |
| 交付物 | 排名报表 | 一份 PPT 建议 | 诊断报告 + 落地清单 + 系统持续监测 |
| 责任周期 | 按月交付即止 | 报告交付即止 | 三阶段落地 + 长期陪跑复测 |
| 技术资产 | 无 | 无 | 见知GEO系统（自有产权）+ 执幕 AIGC 创作平台（规划中） |
| 业务闭环 | 只管排名 | 只管诊断 | GEO 入口 + 执幕内容转化，全链路打通 |
四维诊断 · 五维评估 · 四阶段落地
先把「谁在问、问什么、AI 信谁」摸清，再动内容。
逐项扣分，结论可复核。
数字资产盘点与 AI 可见度基线建立
官网结构化改造 + 词库与问句矩阵 + 权威信源铺设
信源图谱监测 + 月度复测 + 内容迭代
长期跟踪，随 AI 平台变化持续调优
服务行业
这些行业看似分散，但有一个共同点：客户决策前会大量问询、反复比对，决策周期长、客单价高——而「问询比对」恰恰是 AI 介入最深、最先被改变的场景。
AI 介入场景：「XX 项目哪家医院做得好」「这家机构靠谱吗」
AI 介入场景：供应商筛选、资质与产能核实
AI 介入场景：「XX 城市哪家机构好」「课程怎么选」
AI 介入场景：本地推荐、口碑比对、加盟咨询
AI 介入场景：服务商比选、政策与流程咨询
AI 介入场景：项目甄别、品牌合作方筛选
公司新闻
行以致用（重庆）科技有限公司正式成立，聚焦 GEO 生成式引擎优化
公司于 2026 年 7 月 22 日在重庆两江新区成立，专注 GEO（生成式引擎优化）与企业 AI 化服务，帮助企业在 AI 搜索时代重建可见性。
阅读全文 →自研「见知GEO系统」投入使用，完整诊断报告周期压缩至 2 小时内
系统覆盖「企业信息抓取 → 20 类 GEO 词库自动问句 → 6 大国产模型并发测评 → 报告自动导出」完整链路，测评结论强制落盘信源 URL。
阅读全文 →服务行业扩展至 11 类，覆盖医疗、制造、教育、连锁消费与商务服务
医美、医疗、制造业、教育机构、传统广告、酒店、连锁餐饮、招商加盟、写字楼租赁、财税、企业孵化器——共同点是决策前的高频问询与反复比对。
阅读全文 →执幕
AIGC 创作平台 · 规划中见知GEO系统解决「AI 愿不愿意提你」，执幕解决下一步：企业被 AI 提到、客户顺着找过来之后，用什么内容接住、谁来做这些内容。
用平台的 AI 能力生产内容，同时在平台接商单，把创作能力变现
有推广需求时，直接在平台下单种草，批量获取内容供给与达人分发
学习交流 + 沉淀执幕创作内容，让内容资产可积累、可复用
GEO 让企业在 AI 里被找到 → 产生内容需求 → 执幕承接内容生产与分发 → 完成种草与转化 → 转化数据与内容沉淀反过来强化 AI 可见度。
平台演进路径：创作工具 → 商单交易 → 内容社区
注：执幕目前处于规划与推进阶段，属公司战略布局方向，不承诺上线时间，不引用任何未产生的运营数据。
常见问题
什么是 GEO（生成式引擎优化）？+
GEO（Generative Engine Optimization）即生成式引擎优化。当用户在豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、元宝、文心一言等 AI 助手中询问「哪家靠谱」时，GEO 让企业的品牌、产品与服务出现在 AI 的回答中，被推荐、被引用，从而获取客户。
GEO 和传统 SEO 有什么区别？+
SEO 优化的是网页在搜索结果页的排名，用户点链接访问网站；GEO 优化的是企业信息在 AI 生成回答中的可见度与推荐率，AI 直接给出答案并引用企业作为信源。用户的决策路径从「搜索—点链接」迁移到「问 AI—拿答案」，这让过去十年积累的 SEO 经验大半失效。
「见知GEO系统」和其他服务商的做法有什么不同？+
它是行以致用自主研发、自有产权的交付平台，覆盖「企业信息抓取 → 20 类 GEO 词库自动生成问句 → 6 大国产模型并发测评 → 报告自动导出」完整链路，用工具而非人力堆砌交付；每次测评结论强制落盘信源 URL，评分可复核；完整报告周期压缩到 2 小时内。
如何衡量 GEO 优化的效果？+
采用五维评估：内容覆盖度、结构化程度、信源权威性、语义匹配度、竞品相对位次，逐项扣分制量化，结论可复核；配合 6 大国产模型并发实测与信源图谱按月复测，效果可量化、可追溯。
私有化知识库部署需要专业技术团队吗？+
不需要。行以致用提供本地化部署与全程陪跑，企业资料、产品手册、话术库本地向量化，数据不出内网，可对接既有 OA / CRM 与权限体系，交付即可用。